AI Radar 简报 · 2026-07-28
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07-28 Kimi K3 全栈开源:2.8T 总参数 MoE(激活 104B),KDA 注意力 + AttnRes 架构,单位算力智能密度提升 2.5 倍,长上下文解码速度提升 6 倍 —
X: 阿易 AI Notes
杨植麟表示开源是长期策略——Kimi K3 是全球首个开源的 3T 级模型,此次开源涵盖 47 页技术报告,行业真正需要的架构细节全部公开。 -
07-28 Kimi K3 技术报告:896 个专家,每次激活 16 个,训练使用 5122 万个沙箱,三处架构改动将算力效率提升 2.5 倍 —
X: 小互
从 GPT-2 到 KDA 注意力的七年技术演进:每一步架构改进都精准解决前代的具体问题——内存不足→信息干扰→选择性遗忘→残差稀释,逐个攻克。 -
07-28 GLM 700B 被 Perplexity CEO 称为”严重被低估的模型”:接近 Opus 级别,运行效率极高 —
X: Aravind Srinivas
来自竞对 CEO 的公开背书——GLM 在国际 AI 社区中的认知度正在快速上升,700B 参数下的能力密度值得重新评估。 -
07-28 Anthropic 研究员公开反驳 Dario/Anthropic 官方开源立场——内部声音与公司立场出现分歧 —
X: Rohan Paul
开源政策辩论已进入 Anthropic 内部——研究员公开反驳 CEO,反映前沿 AI 公司在开源与安全之间的内部张力。 -
07-28 梁文锋利润率与 K3 费用:从定价策略推导出 AI 行业格局的底层逻辑——自信到无需用户利润,仅靠投资人即可在 AGI 实现前放弃盈利 —
X: Oran Ge
DeepSeek/月之暗面的定价策略背后是对长期技术优势的高度自信,而非短期竞争策略——这与 OpenAI/Anthropic 的商业逻辑存在本质差异。 -
07-28 Kimi K3 上线 Cursor,Cursor Start 印度版同日发布:从高端旗舰到本地化定价,Cursor 在 SpaceX 收购前加速全球市场扩张 —
X: 阿易 AI Notes
AI 编程工具已进入”精准定价+全球分层市场”阶段,Cursor 在 SpaceX 收购前夕的快速市场动作是 IPO 前的规模化冲刺。 -
07-28 自研 JIRA 三个月后重回 Linear:Vibe Coding 开发首版极易,长期维护极难——维护成本挤占实际业务工作 —
X: Oran Ge
AI 辅助开发的隐性成本警示——”能做出来”和”能长期维护”之间的鸿沟,在 Vibe Coding 时代被低估了。 -
07-28 开源 Kimi K3 在 Modal 托管端点 5 分钟上线体验:数据只在本机与端点间流动,”切断与其他提供商联系”的感觉令人舒畅 —
Hacker News
开放权重模型的”数据主权”体验正在成为用户选择开源模型的非性能驱动因素之一。 -
07-28 工程师 48 小时拆解 K3:参数规模是 GPT-2 的 22580 倍,技术演进路径从 DeltaNet → 门控 DeltaNet → KDA 注意力 —
X: 阿易 AI Notes
深度技术解析揭示 KDA 注意力的设计动机——不是追求更大,而是每一步都在解决上一代的具体失败。 -
07-28 国内首个具身智能特种机器人亮相:集人形双臂+磁吸爬壁+大模型,可垂直爬墙完成打磨/焊接;”六臂玄甲”机器人以丝级精度完成多任务协同 —
IT之家
具身智能从展示级走向工业场景应用——垂直爬壁焊接和多臂精密协同是工业机器人与具身 AI 结合的前沿方向。 -
07-28 中国启动”AI 大模型 IPv6 能力提升专项行动”:头部大模型企业推动生成式 AI 全面支持 IPv6,雄安新区 2030 年实现单栈 —
IT之家
AI 基础设施的国家标准化进程——IPv6 迁移是中国互联网基础设施的战略性升级,将 AI API 调用纳入其中是新的政策节奏。 -
07-28 OpenRouter 发布 LLM 提供商性能评估指南:延迟/吞吐量/正常运行时间差异来自基础设施、量化、负载处理和路由默认设置 —
OpenRouter
同一模型在不同提供商端点的性能差异不可忽视——这一指南帮助开发者将测量结果转化为路由策略。 -
07-28 Kimi K3 开源引发的开源战争:黄仁勋联合 77 家公司上书反对 AI 制裁,美国 AI 政策内部分歧浮出水面 —
X: 卡兹克
K3 开源成为触发点:英伟达/微软等芯片和平台公司与 OpenAI/Anthropic 等模型公司在开源问题上的利益分歧,已正式演变为华盛顿的政策博弈。 -
07-28 用 Claude 和 Python 构建技能驱动的金融分析 Agent:解析 SKILL.md 构建可搜索技能注册表,迭代工具调用循环 —
MarkTechPost
Anthropic financial-services 仓库的开源复现——Agent 技能驱动架构在金融分析场景的实践案例。 -
07-28 Cursor Harness 工作流:Copilot 多 Agent 工作区+Canvas 预览,AI 编程工具的”单一 harness 解决全流程”正在成为行业共识 —
GitHub Blog
“换上下文不如换 harness”从洞察变成产品——GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 都在同周强化了 harness 层的能力。
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